Modèles sémantiques
Des structures de données préconstruites pour votre secteur. Branchez vos sources, les relations entre tables, les mesures DAX et les hiérarchies sont déjà en place. Vous partez de la bonne base, pas d'une page blanche.
Le problème que ça résout
Construire un modèle de données Power BI de zéro demande une expertise solide : il faut définir les relations entre tables, écrire les mesures DAX, gérer les dates, créer les hiérarchies. Une erreur de modélisation se paie cher — des rapports faux, lents ou impossibles à maintenir.
Drivn livre des modèles sémantiques préconstruits et validés pour les secteurs qu'il couvre. Vous connectez vos données, le modèle fait le reste. Vous obtenez une base solide sur laquelle vos rapports s'appuient sans risque.
Modèles disponibles
Finance & Comptabilité
Compte de résultat, bilan, trésorerie, TVA, budget vs réel. Compatible avec les plans comptables français (PCG).
RH & Paie
Masse salariale, effectifs, turnover, coût par ETP. Croisé avec les données de CA pour des ratios opérationnels.
Restauration & Caisse
CA par service, panier moyen, couvertures, ratio food cost. Vue multi-établissements et comparaison de périodes.
Multi-entités
Consolidation de plusieurs entités avec élimination des flux internes. Vue groupe et vue filiale en un seul modèle.
Ce que vous obtenez
- ✓Relations entre tables déjà configurées
- ✓Mesures DAX prêtes à l'emploi
- ✓Table de dates et calendriers intégrés
- ✓Hiérarchies (année, trimestre, mois, semaine)
- ✓Gestion des N-1 et comparaisons de périodes
- ✓Compatible tous connecteurs Drivn
- ✓Extensible : ajoutez vos propres mesures
- ✓Versionné et maintenu par Drivn
Comment ça marche
Choix du modèle
Drivn sélectionne le modèle sémantique adapté à votre secteur et à vos sources de données.
Connexion des sources
Vos données (issues des connecteurs ETL) viennent alimenter le modèle. Les transformations sont appliquées automatiquement.
Base solide pour vos rapports
Vos rapports Power BI s'appuient sur ce modèle. Les mesures et les relations sont fiables — vous pouvez vous concentrer sur les visuels.
Votre secteur est couvert ?
Parlons de votre contexte pour identifier quel modèle correspond à votre besoin.
Voir une démonstration →